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OTT 플랫폼 스포츠중계에 대한 시청자 인식 분석 연구 : 쿠팡 플레이를 중심으로

원문정보

A Study on Audience Awareness Analysis on OTT Platform Sports Broadcasting : Focusing on Coupang Play

장용석, 김민준

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초록

영어

The purpose of this study is to intuitively grasp the perception of OTT platform sports broadcasting service by analyzing emotions and perceptions of sports broadcasting provided within the OTT platform, and furthermore, to present basic data for an activation strategy plan. . Text mining, entity name recognition analysis, opinion mining, semantic network analysis, connection degree centrality, and TF-IDF were conducted as research methods by using Textom, a social matrix big data analysis platform, and Ucinet6, a network analysis program. The research results are as follows. First, as a result of word frequency, TF-IDF, and connection centrality analysis, sports broadcast, Coupang Play, Soccer, Tottenham, Gyeonggi, Tottenham, Son Heung-min, Monopoly, League, and Coupang appeared in the top 10. Second, as a result of the eOpinion analysis, the positive rate was 79.92% and the negative rate was 20.08%, and it could be understood that the positive rate was higher than the negative rate. Third, as a result of the individual name recognition analysis, Son Heung-min, Jeong-gun, Lee Kang-in, Hwang Hee-chan, Hwang Ui-jo were found in the order. Fourth, as a result of CONCOR analysis, a total of three groups were formed: 'OTT platform sports content', 'OTT platform video service', and 'OTT platform overseas sports service'. It is hoped that the results of this study will lead to a positive policy on sports content services provided within the OTT platform.

한국어

본 연구는 OTT 플랫폼 내에서 제공되는 스포츠중계에 대한 감정 및 인식 등을 분석하여 OTT 플랫폼 스포츠중계 서비스 인식을 직관적으로 파악하고 나아가 활성화 전략 방안을 위한 기초자료를 제시하는데 본 연구의 목적을 두고자 한다. 연구방법으로는 소셜 매트릭스 빅데이터 분석 플랫폼인 텍스톰과 네트워크 분석 프로그램 Ucinet6를 활용하여 텍스트마이닝, 개체명인식분석, 오피니언 마이닝, 의미연결망분석, 연결정도 중심성, TF-IDF를 실시하였다. 연구결과 는 다음과 같다. 첫째, 단어 빈도, TF-IDF, 연결 중심성 분석 결과, 스포츠중계, 쿠팡플레이, 축구, 토트넘, 경기, 토트넘, 손흥민, 독점, 리그, 쿠팡 등이 10위 권내에 나타났다. 둘째, 오피니언 분석결과 긍정비율은 79.92%, 부정비율은 20.08% 로 나타났으며, 긍정비율이 부정비율보다 높게 나타난 것을 파악할 수 있었다. 셋째, 개체명 인식 분석 결과 손흥민, 정군, 이강인, 황희찬, 황의조 등의 순으로 나타났다. 넷째, CONCOR 분석 결과, ‘OTT 플랫폼 스포츠콘텐츠’, ‘OTT 플랫폼 동영상서비스’, ‘OTT 플랫폼 해외 스포츠서비스’로 총 3개의 그룹이 형성되었다. 본 연구결과가 OTT 플랫폼에서 제공되 는 스포츠콘텐츠에 대한 정책이 긍정적인 방향으로 나아가길 희망한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상
2. 조사도구
3. 자료처리
Ⅲ. 결과
1. 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성 결과
2. 오피니언 마이닝 분석 결과
3. 개체명 인식 분석 결과
4. 의미연결망분석
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

저자정보

  • 장용석 Jang, Yong-Seok. 서울대학교, 연구교수
  • 김민준 Kim, Min-Jun. 경희대학교, 박사

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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