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본연구의 목적은 노인의 디지털정보활용 능력과 사용 유형에 근거하여 소비자를 세분화하고 스포츠 IT 분야에서 기업의 마케팅 및 제품개발 전략에 도움을 주고자한다. 본 연구에서는 2020 디지털정보 격차 실태조사의 성별, 나이 학력, 혼인상태, 가구원 수 , 자녀, 소득과 같은 인구통계학적 변인 외에 도 내 스스로 문제 해결, 가족에게 도움 요청, 친구에게 도움요청, 정보획득, 사교활동, 쾌락추구, 자기 개발을 변인으로 사용하였다. 수집된 자료를 SPSS 26을 이용하여 다음과 같이 자료를 처리하였다. 첫 째, 노인계층의 인구통계학적 특성을 분석하고자 빈도분석을 실시하였다. 둘째, 노인 계층의 인구통계 학적 특성 및 운동실천 행동을 기준으로 세분화 하기 위해 문항을 표준화된 점수로 변환(Z score)하였 으며, 1단계 계층적 군집(hierarchical clustering)과 2단계 K-means 군집을 병행한 군집분석(cluster analysis)을 실시하여 노인 사용자를 군집화(세분화)하였다. K-means 군집분석 결과 최종 4개의 군집이 도출되었으며, 각 군집별 특성으로 군집 1은 자기 주도 디지털 수용 50대 남성 집단, 군집2는 친구 의 존형 디지털 소외 70대 여성 집단, 군집 3은 사회 의존형 디지털 수용 60대 여성 집단 군집 4는 가족 의존형 정보획득 추구 60대 남성 집단으로 나타났다. 본 연구는 군집분석을 활용하여 노인 소비자를 다양한 변인을 통해 세분화 함으로서, 노인 소비자 를 분석하기 위한 도구로써 군집분석의 활용가능성을 제시하였다는 점에서 의미가 있다. 또한 각 노 인 연령집단마다 서로 상이한 디지털 사용 패턴에 따른 세분화를 통해 마케팅적 실증자료를 제시하 였다.