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영어

Although we can not control the occurrences of Natural Disaster, we can reduce the occurrences of the social disaster by the safety control and preventions activities. Using Heinrich’s law, we can predict the possible disasters from the news data. In this study, we construct the incident and disaster case DB. AI models such as BERT and MLP, learn the characteristics of the DB. and then predict the risk occurrence possibilities and damage scale from the extracted news data of the news data. We design the operation platform with the DB, AI model and real-time news monitoring from the web.

한국어

자연 재난은 발생 자체를 제어할 수 없지만, 사회 재난인 경우에 안전 점검과 예방 활동을 통하여 발생을 감소시킬 수 있다. 사고 사례를 분석을 통하여 예방, 대비 활동을 진행하고 있고, 하인리히 법칙처럼 위험에 대한 전조를 기반으로 발생 재난 을 예측하여 예방, 대비를 할 수 있다. 본 연구에서는 사고 데이터의 특성을 AI 모델을 통하여 분석하고 이를 기반으로 뉴스 와 같은 실시간 데이터를 모니터링하여 발생 가능한 사고에 대한 예측과 피해 규모를 예측하는 시스템 설계를 제시하였다.