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이미지 변조 탐지를 위한 갤럭시 이미지 편집 도구 분석

원문정보

Galaxy Image Editing Tool Analysis to Detect Manipulated Images

이지원, 전승제, 정두원

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초록

영어

As AI technology develops, photo editing techniques that required specialized skills, such as object removing and shadow removing, can now be easily utilized by ordinary people. The technology helps users to naturally remove or edit unwanted parts of a photo, but as it becomes more accessible, it can be used for crimes such as creating fake news, defaming and insulting specific people, and destroying evidence. Therefore, in this paper, we propose a technique to cope with image manipulation by comprehensively considering the JPEG file structure, image features, and application artifacts. In particular, by analyzing the AI eraser application, which is recently provided as a basic application in Samsung Galaxy, we present a research method to determine whether the image is tampered with and the area of tampering.

한국어

AI 기술이 발달함에 따라 객체 지우기와 그림자 삭제와 같이 전문 기술이 요구되던 사 진 편집 기술을 일반인도 쉽게 활용할 수 있게 되었다. 해당 기술은 사용자들이 사진 에서 원치 않는 부분을 자연스럽게 지우거나 수정하도록 도와주지만, 접근성이 높아짐 에 따라 가짜뉴스 생성, 특정인 명예훼손 및 모욕, 증거 인멸과 같은 범죄에 악용될 여지도 커지고 있다. 이에 본 논문에서는 JPEG 파일 구조와 이미지의 그래픽적 특징, 애플리케이션 아티팩트를 종합적으로 고려하여 이미지 변조에 대응하는 기법을 제시한 다. 특히, 최근 삼성 갤럭시에서 기본 기능으로 제공하고 있는 AI 지우개 기능을 중점 적으로 분석하여 이미지의 변조 여부와 변조 영역을 판단하는 조사 방안을 제시한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이미지 파일 포맷 분석을 통한 변조 여부 식별
Ⅲ. 그래픽적 특징을 통한 변조 여부 식별
Ⅳ. 애플리케이션 분석을 통한 변조 여부 식별
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

저자정보

  • 이지원 Jiwon Lee. 동국대학교(서울) 경찰사법대학 경찰행정학부 학사과정
  • 전승제 Seungjae Jeon. 동국대학교(서울) 경찰사법대학 경찰행정학부 학사과정
  • 정두원 Doowon Jeong. 동국대학교(서울) 경찰사법대학 경찰행정학부 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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