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영어

The purpose of this study is to explore the connection between the urban regeneration areas and the local community by analyzing the locational relationship between the local community and the urban regeneration areas in Seoul. First, a theoretical review of the possibility of using Location-Based Social Networks(LBSN) big data to derive regional communities is carried out. Next, construct the Social Spatial Network(SSN) from LBSN big data and apply a modular index to detect regional communities in Seoul. Finally, by analyzing the location relationship between the regional communities in Seoul and the urban regeneration areas, the necessity, and direction of linking the urban regeneration areas contained in the regional community with the regional communities are proposed. The significance of this study is that it proposes the need to link community revitalization in urban regeneration areas to specific places by analyzing locational relationships with existing unique regional communities.

한국어

본 연구의 목표는 서울시 지역커뮤니티와 도시재생지역의 입지관계 분석을 통해 도시재생지역과 지역커 뮤니티와의 연계를 모색하였다. 우선 위치 기반 소셜 네트워크 빅데이터를 활용한 지역커뮤니티 도출 가능성에 대 한 이론고찰을 수행하였다. 다음으로 위치 기반 소셜 네트워크 빅데이터로부터 사회적 공간 네트워크를 구축하여 모듈성이란 네트워크 분석지표를 적용하여 서울시의 지역커뮤니티를 탐지하였다. 마지막으로 이렇게 탐지된 서울 시 지역커뮤니티와 도시재생지역의 입지관계분석을 통해 지역커뮤니티에 내포된 도시재생지역을 해당 지역커뮤니 티와의 연계 필요성과 방향을 제시하였다. 본 연구는 도시재생지역의 커뮤니티 활성화를 기존 고유한 지역커뮤니 티와의 입지관계 분석에서 도출된 특정 장소들과의 연계 필요성을 제시한 점에서 의의를 갖는다.