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영어

Over the past 10 years, the number of domestic fires and casualties has been maintained at a constant level. Although fires are caused by various causes, they are greatly influenced by weather information. In particular, in Korea, the number of fires decreases in hot and humid summer, and the number of fires increases in winter when low and low humidity. Since a fire can occur anywhere at any time and can cause enormous damage, it is necessary to minimize the damage through prediction. Therefore, in this paper, the cause of fire accidents and the rate of fire occurrence by season were analyzed. In addition, the correlation between weather information such as temperature, wind speed, wind direction, and humidity and the number of fires was analyzed. Through this, a model was designed to predict the possibility of fire by inputting meteorological information. Finally, when the values of four independent variables (temperature, wind direction, wind speed, humidity) are input, they are stored in the variables and then applied to the regression model to design the final predictive model.

한국어

최근 10년간 국내 화재발생 건수 및 인명 피해는 일정한 수준을 유지하고 있다. 화재는 다양한 원인에 의해 발생하지만, 기상 정보의 영향을 많이 받는다. 특히, 우리나라의 경우는 고온다습한 여름에 화재 발생 건수가 감소하고, 저온저습한 겨울철에는 화재 발생 건수가 증가하는 추세이다. 화재는 언제 어디서든지 발생할 수 있는 것으로 막대한 피해를 초래할 수 있기 때문에, 이에 대한 예측을 통해 피해를 최소화시킬 필요가 있다. 따라서, 본 논문에서는 화재 사고 원인 분석, 계절별 화재 발생률 등을 분석하고 기온, 풍향, 풍속, 습도와 같은 기상 정보와 화재 발생 건수와의 연관성을 분석하였다. 이를 통해, 기상 정보 입력으로 화재 발생 가능성을 예측하는 모델을 설계하였다. 최종적으로, 4개의 독립 변수(기온, 풍향, 풍속, 습도) 값을 입력하면 변수에 저장한 뒤 회귀 모델에 적용하여 최종 예측 모델을 설계하였다.