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최근 큐레이션 서비스가 인기를 얻고 있으며, 플랫폼 기업들은 매출 확대를 위해 큐레이션 서비스를 적극적으로 활용하고 있다. 본 연구에서는 외식업체의 데이터 기반의 추천 알고리즘을 활용하여 외식업체를 추천해주는 시스템을 개발하고자 하였다. 상호명, 평점, 카테고리, 영업시간, 리뷰 수, 해시태그의 개수를 변수로 이용하였으며, 코사인 유사도를 활용하여 추천 시스템을 구현하였다. 추천 서비시를 통해 고객들은 외식업체에 관해 탐색하는 기대 비용을 감소시킬 수 있고, 맞춤형 정보 제공으로 인한 높은 만족도를 이끌어 낼 수 있다.