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환경, 사회, 기업 지배구조는 기업의 지속가능한 성장에 기여하는 핵심가치로서 투자 및 자본 재배치 를 위한 글로벌 자산운용사의 기업 가치평가의 지표 로 활용되고 있다. 과거에는 기업에 대한 가치평가를 재무제표와 같 은 재무적 지표를 기반으로 이루어졌다면 최근에는 환경, 사회, 기업 지배구조와 같은 비재무적 지표가 기업의 지속적인 성장과 리스크를 평가하는 새로운 기준으로 되면서 기업 활동의 새로운 패러다임이 되 기 시작하였다. 본 연구는 학술적, 정책적 관점에서 ESG와 관련 하여 급속히 증가하는 학술연구와 급변하는 기업 환 경에 대한 이해를 높이기 위한 목적으로 ESG 관련 학술연구의 변화를 분석하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 텍스트 마이닝과 네트워 크 분석을 수행하였다. 먼저 본 연구를 위한 데이터 수집은 국내 학술정보사이트인 RISS에서 ‘ESG’ 키 워드로 검색된 국내학술논문 717개를 대상으로 하였 으며, 데이터 수집 기간은 정부의 탄소 배출권거래 제 계획기간을 기준으로 총 3구간으로 나누어 1차 기간(‘15년∼’17년), 2차 기간(‘18년∼’20년), 3차 기간 (‘21∼’22)으로 설정하였다. 수집된 학술논문에서 초 록을 추출하여 엑셀로 저장, 1차 정제를 수행한 후 빅데이터 분석 사이트인 Textom에 업로드하여 사용 자 사전을 통해 2차 전제를 수행한 후 빈도 분석, TF-IDF 분석, LDA 토픽모델링, CONCOR 분석을 수행하였다. 이를 통해 ESG 관련 학술연구에 대한 핵심 단어 및 동시 출현 빈도가 높은 단어를 추출하여 기간별 ESG 연구에 대한 변화를 파악하였다. 다음으로 본 연구에서는 Textom을 통해 변환한 1-mode 매트릭스 데이터를 활용해 네트워크 분석을 수행하였다. 네트워크 분석에 이용한 Ucinet 프로그 램은 핵심 주제어 간의 연결 구조와 패턴을 식별하 고 해석하는데 유용하다. 이처럼 텍스트 마이닝과 네트워크 분석을 통한 도출된 정량적, 시각적 결과 는 ESG 관련 학술연구의 변화를 파악하는 기여할 것으로 판단된다.