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인터넷 기술의 눈부신 발달로 인하여 온라인상에서 가짜뉴스는 매우 빠르게 퍼져나간다. 이러한 가짜뉴스의 빠른 전파속도는 사회적으로도 많은 문제를 야기한다. 특히, 가짜뉴스는 여론에 결정적 영향을 주기도 하여, 일반 사람들에게 사회적 불신을 야기한다. 이같이 가짜뉴스가 미치는 사회적 해악을 방지하기 위해서는 일반 개인의 입장에서 가짜뉴스인지 아닌지를 구분할 수 있는 메커니즘을 개발할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 개인이 가짜뉴스를 인지하고, 판단하는 메커니즘에 대해 분석하고 그 영향을 다각적으로 조사하고자 한다. 첫째, 개인의 정치적 성향에 따라 가짜뉴스를 판단하는 의사결정 메커니즘에 대해 살펴본다. 둘째, 제3자 효과(Third-person Effect)를 바탕으로 가짜뉴스를 제3자에게 공유할 때, 어떤 성향의 사람에게 더 많은 영향을 줄 것인지를 논의한다. 특히, 이러한 과정을 보다 사용자 친화적인 결과로 유도하기 위하여 뉴로사이언스 기법인 아이트래킹 (eye-tracking) 기법과 심박분석 (ECG: Electrocardiogram) 기법을 적용한다. 본 연구의 실험과정은 개인의 정치적 성향에 따른 가짜뉴스 판별 메커니즘을 분석하고자 한다. 본 연구는 개인의 정치적 성향에 따라 가짜뉴스를 인식하는 기준과 가짜뉴스 판별과정에 따른 심리적 반응과정과 뉴로사이언스 반응결과를 제시한다. 그라고 이러한 가짜뉴스 판별기준이 주는 효과를 객관적으로 평가하고자 한다.