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AutoML을 활용한 부정당업자 예측과 SHAP을 활용한 해석

초록

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국가조달에 있어 부정당업자의 발생은 수요기관이 필요로 하는 물품, 용역, 공사 등의 납기를 지키지 못하게 해서 국가행정에 큰 차질을 유발한다. 따라서 머신러닝 기법을 이용해 부정당업자를 예측하고 SHAP기법을 통해 부정당업자에 미치는 특성을 해석해 보고자 한다.

목차

Abstract
서론
AutoML(Automated Machine Learning)
실증분석
데이터 수집
예측변인 탐색
데이터 전처리
분석기법
분석결과
결론
시사점
한계 및 제언
References

저자정보

  • 임도현 국민대학교 비즈니스IT전문대학원
  • 송찬우 국민대학교 비즈니스IT전문대학원
  • 안승규 국민대학교 비즈니스IT전문대학원
  • 안현철 국민대학교 비즈니스IT전문대학원

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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