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영어

Recent changes in housing types, such as the increase in the elderly living alone and single-person households, as well as an increase in the media industry, and infectious diseases have significantly changed work patterns. As a result, modern people spend more time indoors, and interest in securing IAQ is increasing. This indoor air environment is greatly influenced by the living patterns of residents as well as external factors. Therefore, this study analyzed the types of residents' activities and attempted to propose an optimal scenario for indoor air quality management. In order to plan these scenarios, IAQ and biological activity signal analysis were performed on living activities in the Living Lab. Based on the experimental results, living activities occurring in the home were classified into ‘activity, less activity, proper activity, and caution activity’ according to the air pollution level and the amount of activity. Therefore, it seems that the comfort of indoor air quality can be managed when predictive ventilation is carried out with this activity classification

한국어

최근 독거노인과 1인 가구 증가 등 주거 형태 변화 및 미디어 업종의 증가, 전염병 등은 업무형태를 크게 변화시키고 있다. 이로 인해 현대인들의 실내 거주 시간이 늘어나며 실내 공기질 확보에 대한 관심이 늘어나고 있다. 이러한 실내 공기 환경은 외부 요인뿐 아니라 거주자의 생활 패턴의 영향을 크게 받는다. 이에 본 연구에서는 거주 자의 활동 유형을 분석하였으며, 실내 공기질 관리를 위한 최적의 시나리오를 제안하고자 하였다. 이러한 시나리오 계획을 위해 리빙랩에서 생활 활동에 대해 실내 공기질과 생체 활동 신호 분석을 실시하였다. 실험결과를 토대로 가 정 내에서 일어나는 생활 활동을 공기오염도 및 재실자 활동량에 따라 ‘미활동, 비활동, 활동, 주의활동’ 으로 분류하 였다. 따라서 이러한 활동분류로 예측 환기를 진행할 때 실내 공기질의 쾌적함을 관리 할 수 있을 것으로 보인다.