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기술 융합(TC)

텍스트 마이닝을 활용한 웹툰 애플리케이션 사용자 리뷰 분석

원문정보

Analysis of User Reviews for Webtoon Applications Using Text Mining

신효림, 최준호

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초록

영어

With the rapid growth of the webtoon industry, a new model for webtoon applications has emerged. We have entered the era of webtoon application version 3.0 after ver 1.0 and ver 2.0. Despite these changes, research on user review analysis for webtoon applications is still insufficient. Therefore, this study aims to analyze user reviews for 'Kakao Webtoon (Daum Webtoon)' that presented the webtoon application 3.0 model. For analysis, 20,382 application reviews were collected and pre-processed, and TF-IDF, network analysis, topic modeling, and emotional analysis were conducted for each version. As a result, the user experience of the webtoon application for each version was analyzed and usability testing conducted.

한국어

웹툰 산업이 급속도로 성장하며, 이러한 성장세와 함께 새로운 웹툰 애플리케이션 모델이 제시되었다. 웹툰 애 플리케이션 1.0과 2.0을 지나 3.0의 시대가 시작된 것이다. 이러한 변화에도 불구하고 아직까지 웹툰 애플리케이션을 대상으로 한 사용자 리뷰 분석 연구는 부족한 실정이다. 이에 이 연구는 웹툰 애플리케이션 3.0 모델을 제시한 ‘카카 오웹툰(다음웹툰)’을 대상으로 사용자 리뷰를 분석하고자 한다. 분석을 위해 애플리케이션 리뷰 20,382개를 수집한 후 전처리 과정을 버전 별로 TF-IDF, 네트워크 분석, 토픽 모델링, 감성 분석을 실시하였다. 이를 통해 웹툰 애플리케 이션 변화에 따른 사용자 경험을 탐구하고 리뷰를 통한 사용성 평가를 진행하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 웹툰 애플리케이션 변화
2. 텍스트 마이닝을 활용한 사용자 리뷰 분석
3. 연구목적
Ⅲ. 연구 방법
1. 데이터 수집
2. 데이터 전처리
3. 데이터 분석
Ⅳ. 연구 결과
1. TF-IDF
2. 네트워크 분석
3. LDA 토픽 모델링
4. 토픽별 감성 분석
Ⅴ. 결론 및 논의
References

저자정보

  • 신효림 Hyorim Shin. 정회원, 연세대학교 정보대학원 UX전공 박사과정
  • 최준호 Junho Choi. 정회원, 연세대학교 정보대학원 정교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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