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위협 모델링을 이용한 자율 주행 환경 분석

원문정보

Analysis of Self-driving Environment Using Threat Modeling

박민주, 이지은, 박효정, 임연섭

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초록

영어

Domestic and foreign automakers compete to lead the autonomous vehicle industry through continuously developin g self-driving technologies. These self-driving technologies are evolving with dependencies on the connection betwee n vehicles and other objects such as the environment of cars and roads. Therefore, cyber security vulnerabilities bec ome more likely to occur in the self-driving environment, so it is necessary to prepare for them carefully. In this pa per, we model the threats in autonomous vehicles and make the checklist to securely countermeasure them.

한국어

현재 국내외 자동차 기업들은 꾸준한 기술 개발을 통해 자율 주행 자동차 산업을 선도하고자 경쟁하고 있다. 이러한 자율 주행 기술은 자동차와 주행 도로 환경과 같이 사물 간의 다양한 연결 의존성을 가지면서 발전하고 있다. 따라서 자동차를 포함한 전체 자율 주행 환경 내에서 사이버 보안 취약점이 발생하기 쉬워지고 있으며, 이에 대한 대비책의 중 요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 자율 주행 자동차에서 발생할 수 있는 위협을 모델링하고, 자율 주행 자동차의 안전 한 보안을 위해 점검이 필요한 요소들을 체크리스트로써 제안한다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 논문 인용의 예
3. 연구의 필요성
4. 자율 주행 환경에 대한 위협 모델링
4.1 DFD(Data Flow Diagram) 작성
4.2 STRIDE 분석
4.3 Attack Library
4.4 Attack Tree
4.5 Checklist
5. 연구 결과에 관한 고찰
6. 결론
참고문헌

저자정보

  • 박민주 Min-Ju Park. 성신여자대학교 융합보안공학과 학부생
  • 이지은 Ji-Eun Lee. 성신여자대학교 융합보안공학과 학부생
  • 박효정 Hyo-Jeong Park. 포티넷 시큐리티 코리아 시스템 엔지니어
  • 임연섭 Yeon-sup Lim. 성신여자대학교 융합보안공학과 조교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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