earticle

영어

Since artificial intelligence was proposed in the last century, the technological advancement has been promoting the development of AI doctor, which has already entered the medical life in China. As AI doctors are based on elements such as big data and evolutionary algorithms, they have new knowledge learning capabilities and massive information processing capabilities that far exceed those of human doctors, and can provide patients with more efficient and high-quality medical services. Its accuracy in diagnosing and treating diseases is also much higher than that of human doctors. Thus, AI doctors have bright future in the entire life cycle of medical activities such as medical consultation, intelligent diagnosis, intelligent treatment, and health management. At the same time, the continuous medical damages of AI doctors used in the market indicate that it has a huge potential risk, for the existence of technical black boxes may cause irreversible damage to the personal health of patients. As a financial way to protect victims and diversify social risks, medical liability insurance plays a vital role in promoting the development of new technologies and solving related medical damage. However, our nation's medical liability insurance system is facing difficulties and is currently unable to perform its due function. On the one hand, insufficient compulsory medical liability insurance has led to insufficient coverage, the coverage of insurance is too narrow, and the existing problems of imperfect supporting systems have not yet been resolved, and medical liability insurance has its own development difficulties; More importantly, the participation of AI doctors has a huge impact on the doctor's fault identification and traditional fault liability, and the relationship between the relevant insurance systems is also quite chaotic. Artificial intelligence poses a challenge to the current medical liability insurance legal system, and it is urgent to improve and reform medical liability insurance. In this regard, in the future medical liability insurance, these existing and new problems should be fully considered. The key points are the identification of fault, the introduction of no-fault compensation, and the linking to related insurance systems. This is the main direction for the improvement of the legal system in the future. Specifically, in the future, the improvement of our country's medical liability insurance legal system should conform to the technological development of AI doctors, improve the traditional fault identification, introduce no-fault compensation to reform the traditional principle of single fault, and clarify the relationship between various insurances to relieve the parties.

한국어

AI기술은 이미 중국 의료산업에 깊이 진출해 의료과정 전반에 활용되고 있다. AI를 기반으로 하는 의사는 의료빅데이터와 딥러닝 알고리즘 등을 바탕으로 인 간 의사를 능가한다. 또 AI 의사는 새로운 지식의 학습능력과 방대한 정보처리 능력을 갖추고 있어 보다 효율적이고, 양질의 의료서비스를 제공할 수 있다. 질 병의 진단은 인간 의사보다 훨씬 정확하다. AI 의사는 의료상담, 스마트 진단 및 치료, 건강관리 등 의료행위의 전반적 과정에 있어 긍정적인 비전을 갖고 있 다. 이와 함께 시중에 적용된 AI 의료기기 등과 관련한 의료피해는 기술 블랙박 스(technical black boxes)의 존재로 환자의 건강에 돌이키기 어려운 잠재적 위 험을 내포하고 있음을 시사한다. 의료책임보험은 피해자를 보호하고 사회적 위 험을 분산시키는 금융방안로써 신기술 개발을 촉진하고, 관련 의료사고를 해결 하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 하지만, 중국의 의료책임보험 제도는 난항을 겪으면서 제 기능을 발휘하기 어 려운 실정이다. 구체적으로는 의료책임보험의 강제성 부족은 물론, 보험범위가 너무 협소하고, 이와 관련한 제도도 미비해 기존의 문제가 해결되지 않아 의료 책임보험 자체의 발전에 어려움이 있다. 더 중요한 것은 AI 의사의 참여로 의사 의 과실 인정과 전통적인 과실책임에 관한 문제를 먼저 해결하여야 하여야 한 다. AI가 현재의 의료책임보험 관련법과 제도에 도전장을 던진 만큼 의료책임보 험의 보완과 개혁이 시급하다. 이에 장래의 의료책임보험에서는 이러한 기존의 문제점과 새로운 문제를 충분히 고려해야 하며, 과실인정기준, 무과실 손해배상 의 도입, 관련 보험제도의 연계 등이 향후 법제도 정비의 주요 관점이다. 구체 적으로, 향후 중국 의료책임보험의 법적·제도적 보완은 AI 의사의 기술발전에 맞추어 전통적인 과실인정을 보완과 무과실 보상 도입으로 전통적인 과실 일원 화 원칙을 개혁함으로써 각종 보험과의 관계를 명확히 하여 당사자를 구제할 수 있도록 하여야 할 것이다.

중국어

自上世纪人工智能被提出以来，每一次的技术进步都推动着一波人工智能医生的发 展，人工智能医生早已进入中国的医疗生活中,正在广泛应用于医疗活动。基于人工智 能医生以大数据和演进算法等要素为基础，其具有远超人类医生的新知识学习能力和 海量的信息处理能力，可以更高效更优质地为患者提供医疗服务。其诊断治疗疾病的 准确率远高于人类医生，人工智能医生在医疗咨询，智能诊断，智能治疗，健康管理 等医疗活动全生命周期都具有光明的发展前景。与此同时，市场上应用的人工智能医 生产品不断爆出的医疗损害表明，它具有巨大的潜在风险，由于技术黑箱的存在可能 会对患者人身健康造成难以逆转的。作为保护受害人、分散社会风险的金融途径，医 疗责任保险在促进新技术发展、解决相关医疗事故中具有至关重要的地位。 然而，中国医疗责任保险制度面临困境，目前难以发挥应有的功能。一方面，医疗 责任保险强制性不足自身覆盖率不足，保险范围过于狭隘，相关配套制度也不完善的 既有问题尚未得到解决，医疗责任保险自身存在发展困境；更重要的是，因为在人工 智能医生的参与，其对医生的过失认定和传统过错责任产生巨大冲击，相关保险制度 关系也颇为混乱。人工智能对目前的医疗责任保险法律制度提出了挑战，亟需完善和 改革医疗责任保险。对此，在未来医疗责任保险中，应当充分考虑到这些既存问题和 新问题，以过失的认定标准，无过错赔付的引进，衔接相关保险制度为几个关键点， 这是未来法律制度完善的主要方向。具体来说，未来，中国医疗责任保险法律制度完 善应当顺应人工智能医生的技术发展，完善传统的过失认定，引进无过错赔付来改革 传统一元过错的原则，厘清各种保险之间的关系，共同救济当事人。