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영어 발음 및 말하기 평가를 위한 코퍼스 구축 이론과 실제 Part 1

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영어

Developing AI-assisted application for pronunciation and speaking evaluation aids in helping students enhancing communicative competency. Recent advancement of speech technology and natural language processing makes it possible to build data-driven computer assisted language learning system with a limited capability of recognizing oral inputs. This paper overviews the needs and development such corpus-based computer assisted system of English learning and suggests a need for more sophisticated corpus construction for intermediate and advanced learners of English who are in need of enhancing their pronunciation and speaking competency.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 영어 능력 향상과 개인 및 국가 경쟁력 및 혁신의 상관관계
2.2. 말하기를 통한 의사소통 중심 교육 강화의 필요성
2.3. 인공지능(AI)과 영어 학습 및 평가 측면
2.4. 학교 현장에서의 인공지능 영어교육
3. 영어 말하기 및 발음 평가용 코퍼스 구축
3.1. AI 챗봇을 활용한 말하기 평가의 한계점 제시
3.2. 인공지능 학습용 음성 및 음성 전사 데이터 구축
4. 결론
참고문헌

저자정보

  • 황영 전주대학교 교수
  • 김지은 가톨릭관동대학교
  • 소영순 서울대학교
  • 이석재 연세대학교
  • 윤태진 성신여자대학교 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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