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퍼스널 모빌리티 사용의도에 관한 연구 : SOR(Stimulus-Organism-Response) 모델을 중심으로

원문정보

A Study on the Intention to use Personal Mobility Services : Focused on the SOR(Stimulus-Organism-Response) Model

이원국, 양희태

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

This study proposed a research model that can explain the usage intentions of users and non-users by considering the performance aspects of personal mobility and external environmental factors based on the SOR (Stimulus-Organism-Response) model, A survey was conducted targeting domestic users and non-users, and research models and hypotheses were verified through Partial Least Square (PLS) and Artificial Neural Network (ANN). As a result of the analysis, it was confirmed that the users' perceived satisfaction and perceived trust had a positive effect on their intention to use, and that perceived risk and environmental value had a significant relationship with perceived satisfaction and perceived trust. For non-users, it was found that there was a positive correlation between perceived satisfaction and intention to use, and it was verified that perceived risk and environmental value, like users, were significant antecedents of perceived satisfaction and perceived trust. Among the remaining variables, the perceived mobility of users and the perceived ease of use of non-users were respectively presented as important influencing factors on perceived satisfaction.

한국어

본 연구는 SOR(Stimulus-Organism-Response) 모델을 기반으로 퍼스널 모빌리티의 성능적 측면과 외부 환경적 요인을 고려해 이용자들과 비이용자들의 사용 의도를 설명할 수 있는 연구 모형을 제안하였다. 국내 사용자들과 비사용자들을 대상으로 설문조사를 진행하였고 부분최소자승법(Partial Least Square, PLS)과 인공신경망 분석(Artificial Neural Network, ANN)을 통해 연구모형 및 가설들을 검증하였다. 분석결과, 사용자들은 지각된 만족도와 지각된 신뢰도가 사용 의도에 긍정적인 영향을 미치고, 지각된 위험성과 환경적 가치가 지각된 만족도와 지각된 신뢰도와 유의한 관계가 있음이 확인되었다. 반면, 비사용자들은 지각된 만족도와 사용의도 간에 양의 상관관계가 있음이 밝혀졌고, 사용자들과 마찬가지로 지각된 위험성과 환경적 가치가 지각된 만족도와 지각된 신뢰도의 유의한 선행변수임이 검증되었다. 나머지 변수들 중에서는 사용자들의 지각된 이동성과 비사용자들의 지각된 이용 용이성이 각각 지각된 만족도의 중요한 영향요인으로 파악되었다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구
2.1 퍼스널 모빌리티
2.2 SOR 모델
Ⅲ. 연구모형 및 가설
3.1 연구 모형
3.2 연구 가설
Ⅳ. 연구방법
4.1 데이터
4.2 측정항목
V. 분석결과
5.1 측정모델
5.2 가설검증
5.3 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 분석
Ⅵ. 결론 및 시사점
6.1 결론
6.2 본 연구의 의의
6.3 본 연구의 한계점
참고문헌
Abstract

저자정보

  • 이원국 Wonguk Lee. 한국과학기술원 기술경영전문대학원 석사과정생
  • 양희태 Heetae Yang. 한동대학교 경영경제학부 조교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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