earticle

영어

In this paper, we explain our preliminary studies on geometric analysis of Korean music and the methodology that utilizes the proposed geometric analysis for the machine composition of Korean music. In our preliminary research, we first transformed Korean music into a music network, with which we tried to understand the Korean music composition principles. This analysis provides a way of geometric visualization of Korean music and we proposed a machine composition algorithm that learns the pattern of such visualization. Unlike the music composition algorithm based on artificial intelligent networks, which is basically a blackbox optimization algorithm, our proposed method provides an explainable composition algorithm. In this paper, as an example we used , a Dodeuri type Korean music, and show how to generate the music. Particularly, we also provide discussion on how to reflect the “Jangdan” structure in the generated music pieces when composing using the proposed algorithm.

한국어

본 논문에서는 국악을 구조적으로 분석한 최근 선행 연구를 소개하고 이를 활용한 인공지능 작곡 방법론을 설명한다. 최근 선행 연구에서는 국악을 음악 네트워크화하고 이 네트워크의 기하 학적 구조를 연구함으로써 국악 작곡 원리를 이해하는 새로운 방법론을 제시하였다. 또한 이러한 기하학적 구조에서 발견되는 패턴을 시각화하고 학습하여 새로운 음악을 생성해 내는 기계작곡 방법론을 제시하였다. 기존의 인공지능 작곡 알고리즘이 다량의 음악을 입력하여 비슷한 음악을 출력하는 방식의 블랙박스 최적화 형식의 작곡법이라고 한다면 본 논문에서 소개할 방법론은 음악의 구조를 학습하는 설명 가능한 작곡 방법론이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 <수연장지곡> 의 기하학적 구조를 이용하여 작곡의 원리를 시각화하고 장단을 고려한 데이터 생성 방법과 이를 이용한 실제 작곡 과정을 <수연장지곡>의 예를 이용하여 설명한다.