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영어

This study was conducted to suggest the trend suggestions of migrant youth trends in COVID-19 by deriving key keywords and trends that appeared in media coverage big data related to migrant youth. To this end, Big Caines, a big data service run by the Korea Press Foundation, collected 775 media reports from 54 media outlets. Then, subject word analysis and topic analysis were conducted in NetMinor, a specialized software for network analysis and visualization. The results led to three main trends, ① face-to-face guidance for migrant youth, ② community efforts for increasing migrant youth, and ③ visiting Korean language education for migrant youth. Based on the results of this derivation, suggestions are proposed in terms of educational and policy aspects of migrant youth.

한국어

본 연구는 중도입국청소년 관련 언론보도 빅데이터에 나타난 주요 키워드와 이 슈를 도출함으로써, 코로나19 시국의 중도입국청소년에 대한 시사점을 제안하기 위해 수행되었다. 이를 위해 한국언론진흥재단에서 운영하는 언론보도 빅데이터 서비스인 빅카인즈를 이용하여 54개 언론매체에서 보도한 775건의 언론보도를 수집하였다. 그리고 네트워크 분석 및 시각화 전문 소프트웨어인 넷마이너로 주 제어 분석과 토픽 분석을 실시하였다. 그 결과, ① 중도입국청소년의 맞춤형 지 원을 위한 대면지도, ② 증가하는 중도입국청소년을 위한 지역사회의 노력, ③ 중도입국청소년을 위한 촘촘한 지원체계 구축 등 3개의 주요 이슈가 도출되었 다. 본 도출결과를 바탕으로 중도입국청소년의 교육적 차원, 정책적 차원에서 시사점을 제안하였다.