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Special Session C-4

Dense Image Captioning을 사용한 실시간 객체 행동 인식 시스템

원문정보

Dense Image Captioning based Real-time Object activity recognition system

신영재, 배주원, 서동환

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초록

한국어

최근 카메라를 이용한 감시시스템이 보편화됨에 따라 이를 무인화하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 기존의 감 시시스템은 다수의 영상을 사람이 직접 보고 판단하기 때문에 인적, 시간적 자원이 많이 소요되어 효율적인 시스템 운 용에 한계가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 실시간 무인 감시시스템 운용을 위한 Dense Image captioning 기반 실시간 객체 행동 인식 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 이미지에 포함된 다수의 객체들에 대한 정보를 문 장으로 표현하는 Dense image captioning모델과 주어진 문장의 문법구조를 분석하고 동사를 추출하여 대상 객체의 행 동 정보를 파악하는 POS(Part of speech)분석 모델로 구성된다. 또한 이러한 시스템을 임베디드 보드에 적용시켜 독 자적으로 운용 가능한 실시간 행동인식이 가능한 무인 감시시스템을 가능하게 한다.

저자정보

  • 신영재 한국해양대학교 전기전자공학과 & 해양인공지능 융합전공, 석사과정
  • 배주원 한국해양대학교 전기전자공학과 & 해양인공지능 융합전공, 박사과정
  • 서동환 한국해양대학교 전자전기정보공학부 & 해양인공지능 융합전공, 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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