earticle

영어

Biometrics using veins is widely used as an authentication method because it is not affected by aging of the body, has high ease of use, and has a low risk of tampering. However, there is a risk of spoofing attacks through fake vein images. In order to solve this problem, a technique for distinguishing a real vein image from a fake vein image is needed. In this study, a technique for distinguishing a real vein image from a fake vein image using the anatomical features of the finger was studied. To obtain the anatomical features of the fingers, profiling was performed in the horizontal and vertical directions, and then the features were extracted. In this process, we discovered the difference between the number of inflection points and the starting points according to the brightness values of the real and fake. With this difference, it was verified that the anatomical features of the finger are effective in preventing spoofing by learning the fake vein data and the real vein data.

한국어

정맥을 이용한 생체 인식 방법은 신체의 노화에 영향을 받지 않고 높은 사용 편의성과 변조의 위험이 적 어 인증 수단으로 폭넓게 활용되고 있다. 그러나 위조 정맥 영상을 통한 스푸핑 공격 위험이 존재한다. 이러한 문 제를 해결하기 위해 실제 정맥 영상과 위조 정맥 영상을 구분하는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 손가락의 해부 학적 특징을 이용해 실제 정맥 영상과 위조 정맥 영상을 구분하는 기술을 연구했다. 손가락의 해부학적 특징을 구 하기 위해 Horizontal과 Vertical 방향으로 프로파일링을 진행한 뒤 특징들을 추출했다. 이 과정에서 실제와 위조 의 밝기값에 따른 변곡점의 개수와 시작점의 차이를 발견했다. 이러한 차이로 위조 정맥 데이터와 실제 정맥 데이 터를 학습해 손가락의 해부학적 특징이 스푸핑 방지에 효과가 있다는 것을 검증하였다.