원문정보
Detecting disasters from social media using text anomaly detection
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초록
한국어
SNS을 활용한 키워드 기반 재난 텍스트 탐지는 노이즈 데이터에 취약한 문제를 지닌다. 본 논문은 키워드 기반 재난 트윗 탐지 모델의 한계를 극복하고자 문장 전체에 대한 텍스트 임베딩과 거리 기반 이상 탐지를 통해 재난 트윗 데이터를 탐지하는 모델을 제안한다. 실험결과 기존 키워드 기반 모델에서 발생할 수 있는 동음이의어 문제에 대해 강인한 모습을 나타냈다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 재난 트윗 이상 탐지 모델
3.1. 문장 단위 텍스트 임베딩
3.2. Score function
4. 실험방법
4.1. 데이터셋
4.2 실험환경
4.3. 성능평가
5. 실험결과
6. 결론
Acknowledgement
참고문헌
1. 서론
2. 관련연구
3. 재난 트윗 이상 탐지 모델
3.1. 문장 단위 텍스트 임베딩
3.2. Score function
4. 실험방법
4.1. 데이터셋
4.2 실험환경
4.3. 성능평가
5. 실험결과
6. 결론
Acknowledgement
참고문헌
저자정보
참고문헌
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