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본 논문은 컨텍스트기반 GK 클러스터링을 이용한 출력공간을 고려하는 CGK기반 퍼지 입자 모델을 -제안한다. 일반적인 GK 클러스터링은 입력공간에 있는 데이터들의 특징만 고려하기 때문에 출력공간에 있는 특징을 고려하지 못하는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 입력공간뿐만 아니라 출력공간에 있는 특징까지 고려할 수 있는 컨텍스트기반 GK 클러스터링을 제안하고 이를 통해 생성된 정보 입자를 이용하여 CGK기반 퍼지 입자 모델을 설계한다. 제안하는 방법의 타당성을 검증하기 위해 보스턴 주택 가격 데이터베이스를 이용하여 예측 성능을 분석한다.