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한국은 2019년 4월 5G 기반의 초고속, 초저지연, 초연결 서비스를 시작하였다. 세계 최초 5G 상용화라는 타이틀과 함께 상용화 10개월 만에 이동통신 가입자 500만 명을 넘어섰으며 대중화 시대를 위해 나아가고 있었다. 그러나 빠른 가입자 증가에도 불구하고 서비스에 대한 사용자 불만족은 끊임없이 제기되었다. 이에 본 연구를 통해 정확한 이탈 요인을 파악하고 이를 통해 사용자의 이탈을 예측을 5G, LTE, 3G 가입자별 모델의 성능 비교를 통해 높은 우수성을 나타내는 모델을 제안하고자 한다. 본 연구는 이동통신 가입자 가입, 해지에 대한 고객 이탈 예측을 6개 모델 Decision Tree, K-Nearest Neighbor, AdaBoost, Gaussian Naive Bayes, MLP, 1D-CNN 모델을 이용하여 성능을 비교하여 어느 모델에서 높은 성능이 도출되는지 연구하였다. 이동통신 가입자에 고객 730,522건의 5G, LTE, 3G 이동통신 가입자의 가입과 해지 데이터를 수집하였고, 이탈 예측 실험은 이동통신 세대, 성별, MNO, MVNO, 선불고객, 후불 고객, 나이대별로 구분하였다. 이동통신 이탈 예측 실험 결과는 총 99개의 실험 요소 중 1D CNN에서 31개, AdaBoost 모델에서 26개, MLP 모델에서 17개 우수성을 나타냈다.