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A Study On Generation Of Magenta-Based Sound Sources Tailored To the Story In the Play
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초록
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포스트 코로나 시대로 접어들며 디지털 전환의 가속화가 이루어지고 미디어 산업 생태계에도 큰 변화를 일으켰다. 그 중 1인 미디어 발달, 영상 콘텐츠 증가로 인해 다양한 음원에 대한 수요가 커지며 인공지 능을 활용한 작곡에 주목하고 있다. 기존 작곡 프로그램들은 정해진 알고리즘에 따라서 답을 도출하는 방식으로 진행되고, 인공지능을 활용한 작곡 연구를 통해 생성된 음원으로는 주로 효과음 또는 배경음악 이 있다. 뮤지컬은 노래로 이야기를 전달하기 때문에 스토리에 맞는 음원이 대량으로 필요하다. 따라서 본 연구에서는 극 중 스토리를 분석하고 인공지능 작곡 모델 Magenta를 통해 맞춤형 음원을 생성하는 기법을 제안한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 본론
3.1. 학습 데이터 수집
3.2. 실험환경
4. 실험 결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
1. 서론
2. 관련연구
3. 본론
3.1. 학습 데이터 수집
3.2. 실험환경
4. 실험 결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
저자정보
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