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Poster Session III 차세대컴퓨팅 기술 전 분야

카메라를 이용한 딥러닝 기반 낙상 검출에 관한 연구

원문정보

A study on the deep learning-based fall detection using camera

박우영, 이철희, 김재수

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초록

한국어

고령화 시대가 도래함에 따라 고령자들에 대한 안전 문제가 관심이 높아지고 있으며, 그중 낙상에 대한 문제가 사회적으로 대두되고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 신뢰할 수 있는 낙상 감지를 위해 YOLOv5s 를 활용한 학습과 Mediapipe의 행동 인식 정확도를 이용하였다. 본 논문에서는 낙상을 카메라로 확인할 수 있는 YOLO와 Mediapipe를 이용한 딥러닝 기반 낙상 감지 알고리즘을 제안한다. 침대에서 일어나는 낙상을 경계 박스 위치 파악과 특정 동작을 파악하여 낙상을 검출할 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 본론
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

저자정보

  • 박우영 경북대학교 컴퓨터학과
  • 이철희 ㈜제이씨레이다
  • 김재수 경북대학교 컴퓨터학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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