원문정보
Automated, fast and accurate muscle segmentation techniques using deep learning techniques in 2D abdominal CT images
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초록
한국어
복부 CT 영상에서 수동으로 근육을 분할하는 것은 시간이 걸리는 번거로운 작업이었다. 본 논문에서는 U-net을 활용하여 CT 영상에서 근육을 자동 분할하는 방법을 제안한다. U-net은 딥러닝 기반의 다양한 영상 분할에 이용할 수 있는 높은 정확도를 가진 모델이다. 제안된 방법은 복부 CT 영상에 대해 1초 미만의 빠른 속도와 98% 이상(표준편차 3%)의 높은 정확도를 가진 근육 분할 결과를 나타냈다.
목차
요약
1. 서론
2. 본문
3. 실험결과
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌
1. 서론
2. 본문
3. 실험결과
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌
저자정보
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