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An Efficient Recognition Scheme for Obscured Face based on GAN Algorithm
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초록
한국어
본 논문에서는 마스크를 착용한 얼굴 이미지에서 GAN을 통해 마스크를 제거한 이미지를 생성하고 신원을 확인하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 RetinaFace 모델을 이용하여 마스크를 착용한 얼굴을 탐지하고, 탐지된 얼굴의 마스크 영역을 GAN으로 생성한 다음, 생성한 얼굴을 ArcFace 모델로 임베딩 한다. 기존 데이터베이스에 등록된 얼굴과 GAN으로 생성한 얼굴의 임베딩 벡터 사이의 Angular Cosine Distance를 측정하여 동일 인물인지 판단하는 매칭 알고리즘을 제안한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. Open-set Face Recognition
2.2. 생성적 적대 신경망
2.3. Convert face dataset to masked dataset
3. 제안하는 방법
4. 향후 연구 계획
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
1. 서론
2. 관련연구
2.1. Open-set Face Recognition
2.2. 생성적 적대 신경망
2.3. Convert face dataset to masked dataset
3. 제안하는 방법
4. 향후 연구 계획
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
저자정보
참고문헌
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