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최근 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 차세대컴퓨팅 기술의 발달로 인하여 행동인식 연구가 활발하게 진행되고 있다. 행동인식은 사람의 특정 행동을 인식하는 연구 분야로 주로 가속도계, 자이로스코프 등의 센서 데이터나 카메라의 영상 데이터를 기반으로 한다. 기존 연구에서는 사용자의 행동 패턴인식에서 주로 성인을 대상으로 하는 인식 알고리즘 개발이 주를 이루었다. 본 연구에서는 아동들의 놀이 행동 레벨을 4가지 등급(low level activity, light level activity, locomotion, vigorous sports)으로 나누어 분석하였다. 제안된 모델을 평가하기 62명의 아동으로부터 데이터를 수집하였으며, 신호 처리를 기반으로 신호의 특징을 추출하고 임계치를 적용하여 레벨을 분석하도록 하였다. 추후 실시간으로 분석하는 알고리즘을 적용하여 모바일 폰 기반의 모니터링 앱에 적용할 계획이다.