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Poster Session II 차세대컴퓨팅 기술 전 분야

아두이노와 센서감지 및 인공지능을 활용한 킥보드 충격 알람 시스템 설계

원문정보

The Development of a Crash Alarm System on Electric Scooters using AI Embedded Micro-computer

이지훈, 박성범, 이민재, 방진숙

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초록

한국어

본 논문에서는 최근 개인형 이동장치(Personal Mobility) 보급의 증가로 인하여 전동 킥보드 사용자가 급증하고 많은 공유 킥보드 업체가 등장하면서 더욱 많은 전동 킥보드 사용자들이 생겨났다. 또한 사고가 2017년에서 2020년까지 7배 이상 증가하였고 킥보드 업체에서는 공유 킥보드를 대여해주고 사고 충격을 받은 킥보드를 회수하지 못하고 그냥 방치할 수도 있다. 이후 다음 사용자의 안전을 보장하고 이를 관리하기 위해 센서들과 인공지능을 통한 알람 시스템의 설계를 제안하고자 하였다. 이 시스템을 적용하게 되면 언제 어디서 누가 사고를 냈는지 특정할 방법으로 사용할 수 있다. 그리고 사고 충격 후 해당 전동 킥보드를 회수하여 안전점검을 통해 다음 사용자의 안전을 보장할 수가 있다. 블랙박스 영상과 센서 감지 데이터를 축적하여 빅데이터로 만들어 대여 업체의 사고피해를 분석 등 필요한 자원으로 사용할 수 있다. 킥보드 이외에도 넘어질 수 있는 이동장치나 장비에서도 사용 가능하다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. 충격 감지 센서
2.2. 기계학습(Machine Learning)
3. 시스템 설계
3.1. 충격감지 센서를 이용한 실시간 알림 시스템
3.2. 기계학습 기반의 센서데이터 판단
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

저자정보

  • 이지훈 호서대학교 컴퓨터소프트웨어학과
  • 박성범 호서대학교 컴퓨터공학부
  • 이민재 호서대학교 컴퓨터공학부
  • 방진숙 호서대학교 컴퓨터공학부

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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