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The Design of Recipe Recommendation Application using YOLO Algorithm-based Food Ingredient Recognition and Collaborative Filtering
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초록
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코로나19로 인하여 배달 빈도수가 높은 힘든 1인가구나 맞벌이가족에게는 식자재의 낭비 및 유통기한 관리의 문제점을 가지고 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자가 식재료의 유통기한 을 관리하고 식재료 기반 또는 사용자 행동 양식 기반으로 레시피를 추천 받을 수 있게 해주는 애플리케 이션을 설계한다. 본 애플리케이션은 객체 인식 알고리즘인 YOLO를 이용하여 카메라로 식재료를 인식 하고, 협업 필터링을 이용한 레시피 추천 시스템으로 사용자가 원하는 레시피 정보를 제공한다. 사용자 는 본 애플리케이션을 사용하여 카메라로 식재료를 인식하여 레시피를 검색할 수 있고 사용자의 과거이 력이나 취향에 연관된 레시피를 추천 받을 수 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. YOLO 알고리즘 기반 객체 인식
2.2. 협업 필터링 기반 추천 서비스
3. 실험방법
3.1. 애플리케이션 설계
3.2. 식재료 객체 인식 설계
3.3. 추천 시스템 동작 설계
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌
1. 서론
2. 관련연구
2.1. YOLO 알고리즘 기반 객체 인식
2.2. 협업 필터링 기반 추천 서비스
3. 실험방법
3.1. 애플리케이션 설계
3.2. 식재료 객체 인식 설계
3.3. 추천 시스템 동작 설계
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌
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