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본 논문에서는 빅데이터 기반 열 공급망의 이상탐지를 위한 기계학습 방법에 대해 연구하였다. 특히, 클래스 불균형 문제를 해결하기 위해 정상 데이터를 기반으로 이상 데이터를 생성하는 방법을 제시하였으며 임계점 기반(Threshold-based) 이상탐지 방법 및 기계학습 기반(Machine Learning-based) 이상탐지 모델을 사용해 성능 차이를 비교하였다. 비교 결과 임계점 기반 모델보다 기계학습 기반 모델에서 높은 성능을 보였다.