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Annotation tool development for solar module edge learning data
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초록
한국어
본 논문은 효과적인 태양광 모듈 에지 학습 데이터를 준비하기 위한 어노테이션 도구의 개발을 설명하고자 한다. 어노테이션 도구를 사용하면 딥러닝 네트워크에서 에지 정보를 학습하기 위한 학습 데이터 준비 프로세스의 편의성을 높이고 학습 데이터의 정확도를 향상시킬 수 있다. 본 논문에서 제시한 프로그램 활용을 통해 효과적인 학습 데이터를 준비하여 딥러닝 기반 태양광 모듈의 엣지 포지션을 도출하는 연구에 도움이 될 것으로 기대된다
목차
요약
1. 서론
2. 어노테이션 툴의 필요성 및 기능 정의
2.1 어노테이션 툴의 필요성
2.2 어노테이션 툴의 기능정의
3. 프로그램 구현 및 학습 모델
3.1 어노테이션 툴 프로그램 구현
3.2 블록 배치 형태의 어노테이션
4. 학습 데이터 활용
5. 결론
Acknowledgement
References
1. 서론
2. 어노테이션 툴의 필요성 및 기능 정의
2.1 어노테이션 툴의 필요성
2.2 어노테이션 툴의 기능정의
3. 프로그램 구현 및 학습 모델
3.1 어노테이션 툴 프로그램 구현
3.2 블록 배치 형태의 어노테이션
4. 학습 데이터 활용
5. 결론
Acknowledgement
References
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