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기술

생산제품별 특성 분석을 통한 효율성 및 처리시간 향상을 위한 IIoT 처리 분석 모델

원문정보

IIoT processing analysis model for improving efficiency and processing time through characteristic analysis by production product

정윤수, 김용태

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

Recently, in the industrial field, various studies are being conducted on converging IIoT devices that combine low-power processes and network cards into industrial sites to improve production efficiency and reduce costs. In this paper, we propose a processing model that can efficiently manage products produced by attaching IIoT sensor information to infrastructure built in industrial sites. The proposed model creates production data using IIoT data collection, preprocessing, characteristic generation, and labels to detect abnormally processed sensing information in real time by checking sensing information of products produced by IIoT at regular intervals. In particular, the proposed model can easily process IIoT data by performing tracking and monitoring so that product information produced in industrial sites can be processed in real time. In addition, since the proposed model is operated based on the existing production environment, the connection with the existing system is smooth.

한국어

최근 산업 분야에서는 생산 효율성 향상 및 비용 절감을 위해서 저전력 프로세스와 네트워크 카드를 결합한 IIoT 장치를 산업 현장에 융합시킨 다양한 연구를 진행하고 있다. 본 논문에서는 산업 현장에 구축된 기반 시설에 IIoT 센서 정보를 부착하여 생산된 제품을 효율적으로 관리할 수 있는 처리 모델을 제안한다. 제안 모델은 IIoT에서 생산된 제품의 센싱 정보를 일정 간격으로 체크하여 비정상적으로 처리된 센싱 정보를 실시간으로 탐지하도록 생산 제품에 IIoT 데이터 수집, 전처리, 특성 생성 및 레이블을 사용하여 생산 데이터를 만든다. 특히, 제안 모델은 산업 현장에서 생산되는 제품 정보를 실시간으로 처리할 수 있도록 추적 및 모니터링을 수행하여 관리자가 손쉽게 IIoT 데이터를 손쉽 게 처리할 수 있다. 또한, 기존 생산 환경을 기반으로 제안 모델을 운용하기 때문에 기존 시스템과의 연계가 원활하다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 IIoT
2.2 산업별 IoT 센서 분류
2.3 기존 연구
3. IIoT 정보 처리 효율을 향상시킨 IIoT 구축 모델
3.1 IIoT 환경
3.2 IIoT 정보 처리
3.3 IIoT 클라우드 정보 관리
4. 실험 및 결과
4.1 실험 환경
4.2 모델 구성
4.3 성능 분석
5. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 정윤수 Yoon-Su Jeong. 목원대학교 정보통신융합공학부 교수
  • 김용태 Yong-Tae Kim. 한남대학교 멀티미디어공학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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