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불안 요인의 영향을 기반으로 한 치안 불안전도 보정 프로세스

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Correction Process of Unsafety Perception Based on the Impact of Fear Factors

이용걸

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초록

영어

In this paper, we defined the concept of "unsafety perception", which means the quantitative difference between the ideal and current scores for the region safety. Unsafety perception is related to the fear factors that citizens have and 36 fear factors were derived from the responses to the subjective questions of the survey. In order to analyze the impact of citizens' fear factors on their unsafety perception, we used the Non-Negative Least Squares(NNLS) among the regression methods to calculate the coefficients. In experimental results, it was showed that strangers prowling and distrust the police significantly affected unsafety perception. As a result of adjusting individual questionnaire responses with the estimates of regression analysis, overall mean unsafety perception was reduced. Also, there was a very large difference in the ranking and score in the results of comparing the average unsafety perception by police department.

한국어

본 논문에서는 체감안전도 설문 조사 결과로부터 현재의 지역 안전 점수와 이상적인 지역 안전 점수의 항목 간 정량적인 차이를 의미하는 치안 불안전도(unsafety perception)라는 개념을 정의했다. 불안전도는 시민들 이 가지고 있는 불안요인들과 관계되어 있으며 자기 주관식 응답으로부터 36개의 불안요인들이 도출되었다. 불안 요인들이 불안전도에 미치는 영향력을 분석하기 위해 회귀분석 기법 중 비음수 최소 자승법(Non-Negative Least Squares)의 상관계수를 계산했다. 실험 결과에서, 낯선 사람(들)의 배회와 경찰에 대한 불신이 불만족도에 크게 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 개별 설문 응답의 불안전도를 회귀분석의 추정치로 보정한 결과, 평균 불안전 도가 약 2.03점 감소하는 것을 확인했다. 또한, 각 경찰관서별로 보정 프로세스를 적용한 결과에서, 보정된 경찰관 서별 평균 불안전도와 순위는 각각 -4.90점에서 +11.90점, –7계단에서 +11계단의 차이를 나타냈다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 불안전도
3.1 데이터 수집
3.2 불안전도
Ⅳ. 불안전도 요인분석
4.1 회귀분석 기반 불안전도 분석
4.2 비음수 최소 자승법
Ⅴ. 실험결과
5.1 비정상 응답 제거
5.2 불안전도 보정 프로세스
Ⅵ. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 이용걸 Yonggeol Lee. 한신대학교 소프트웨어융합학부 조교수

참고문헌

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