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Apriori 알고리즘 기반의 중소 베이커리 기업의 대응 전략

원문정보

SME Bakery‘s Marketing Strategies Based on Apriori Algorithm

김도훈, 이현준, 이봉규

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초록

영어

The importance of online marketing is emerging due to the prevalence of COVID-19. In order to respond to the changing business environment, we have collected ten years of sales data of SME bakery company that have experienced a decrease in sales due to the COVID-19. As a result of the analysis, we found that switching from offline markets to omnichannel B2B and B2C markets and taking 'small quantity batch production' to 'mass production in a small variety can improve management. This study presented online and offline marketing strategies through data analysis of small and medium-sized bakery companies, which have relatively insufficient digital capabilities compared to large companies, and could be a guideline for many SMEs.

한국어

COVID-19에 따른 온라인 마케팅의 활성화는 디지털 트랜스포메이션 가속화를 촉진하고 있다. 본 연구 는 디지털 트랜스포메이션 역량이 부족하고 COVID-19로 수입 감소를 겪고 있는 중소 베이커리 기업의 10년간 매출 데이터로 Apriori 알고리즘을 사용하여 연관규칙분석을 수행했다. 분석 결과 오프라인 마켓 중심에서 온·오 프라인 B2B, B2C 시장으로 전환하고, 다품종 소량 판매에서 소품종 대량판매 전략을 취하는 것이 경영 개선을 할 수 있는 것으로 나타났다. 향후 다각화된 마케팅 전략에 따른 다양한 채널의 판매 데이터를 분석하고 학습하면 많은 중소기업의 디지털 전략 대응을 위한 가이드라인이 될 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구배경
2. 이론적 배경
2.1 데이터 기반 의사결정
2.2 중소기업 경영환경
2.3 연관규칙분석
3. 연구 방법
3.1 데이터
3.2 분석 방법
4. 연구 결과
4.1 분석 기준
4.2 연관규칙 분석 결과
4.3 분석 결과 시각화
5. 결론
REFERENCES

저자정보

  • 김도훈 Do Hoon Kim. 연세대학교 기술경영학협동과정 학생
  • 이현준 Hyeon June Lee. 연세대학교 정보대학원 학생
  • 이봉규 Bong Gyou Lee. 연세대학교 정보대학원 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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