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SNS 빅데이터 분석을 통한 재생에너지 동향 및 관계구조

원문정보

Renewable energy trends and relationship structure by SNS big data analysis

김종민

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

This study is to analyze trends and relational structures in the energy sector related to renewable energy. For this rea son, in this study, we focused on big data including SNS data. SNS utilizes the Instagram platform to collect renewable energy hash tags and use them as a word embedding method for big data analysis and social network analysis, and base d on the results derived from this research, it will be used for the development of the renewable energy industry. It is ex pected that it can be utilized.

한국어

본 연구는 재생에너지와 관련된 에너지 분야의 동향과 관계구조를 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 SNS Data를 포한한 Big Data를 중점으로 분석하였다. SNS는 Instragram 플랫폼을 활용하여 재생에너지 해시 태그들을 수집하였으며, 빅데이터 분석, 소셜네트워크 분석을 위한 워드임베딩 방법으로 사용하였고, 본 연구에 서 도출된 결과를 토대로 재생에너지 산업의 발전에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
2.1 재생에너지
2.2 SNS 분석
3. 연구방법
3.1 데이터 추출(Web Crawling)
3.2 주요 연관단어 도출(Word2Vec)
4. 분석 및 결과
4.1 데이터 추출
4.2 연관단어 도출
5. 결론
참고문헌

저자정보

  • 김종민 Jong-Min Kim. 동신대학교 정보보안학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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