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Factors Affecting the Use of Big Data : Focusing on the UTAUT2

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빅데이터 활용에 영향 미치는 요인에 관한 연구: UTAUT2 관점에서

Kwang O. Park

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초록

영어

This study examines the effects of organizational and individual factors on the use of big data. Specifically, we look at key factors affecting the corporate use of big data amidst the rapidly changing business trends with the advent of the 4th Revolution, and explore mutually beneficial causal relationships between variables. A research model was designed based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology2 (UTAUT2) model and the related factors derived. Two major implications of this study are: (i) it provides basic data for future research on the causal relationships between organizational and individual factors and the use of big data and (ii) it offers a possibility to study the relationship between big data and organizational performance. The results of this study can serve as useful data for theoretical research such as the introduction and use of big data in companies as well as the central and local governments. This will help companies strive to gain a competitive edge from both the practical and theoretical standpoints to find an efficient way.

한국어

본 연구의 큰 줄기는 조직적 요인과 개인적 요인이 빅데이터 활용에 미치는 영향을 연구해 보고자 하였다. 4차 산업혁명으로 경영 트렌드가 급격히 변해가는 시점에 다양한 시각에서 기업의 빅데이터 활용에 영향을 미치는 핵심요인을 살펴보고, 변수들간의 상호호혜적인 인과관계에 대해 파악하고자 하 였다. 이는 조직연구에서 매우 중요한 부분임에도 불구하고, 아직까지 조직적요인, 개인적요인, 빅데이 터 활용간에 관계에 관한 연구는 이루어지지 않아 중요한 의의를 갖는다. 이를 위해 UTAUT2 모델에 기반하여 연구모형의 설계 및 요인도출을 수행하였다. 본 연구를 통해 조직적 요인, 개인적요인과 빅데이터 활용간의 인과관계를 연구하고자 하는 다른 연 구들을 뒷받침할 수 있고, 빅데이터와 조직 내 성과 간의 관계를 연구할 수 있는 가능성을 제시했다는 점에서 시사점이 매우 크다 할 수 있겠다. 따라서, 이 연구는 정부 및 기업의 빅데이터 도입 및 활용 등 이론 연구에 유용한 자료로 활용될 수 있을 것이다. 이는, 실무적‧이론적 관점에서 경쟁우위강화를 위해 노력하는 기업들에게 효율적 방안을 찾는데 도움을 줄 것이라 기대한다.

목차

<요약>
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical Background
1. Big data
2. Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
3. Unified Theory of Acceptance and Use of Technology2 (UTAUT2)
Ⅲ. Research model
1. Hypothesis formulation
2. Data collection
3. Statistical analysis
Ⅳ. Results
Ⅴ. Conclusions
참고문헌
요약

저자정보

  • Kwang O. Park 박광오. Associate Professor, Division of Business & Accounting, Yeungnam University College

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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