earticle

영어

The emerging and rapid expansion of theme hotel is the outcome of fierce competition in lodging industry and theme hotels usually provided different and special themes for their target customers. This research was conducted to explore customers’ perception and preferences for themes hotels and Disneyland hotels were taken as the research subjects. Ucinet was used for data analysis after collecting 13,374 online customer reviews of Disneyland hotels from Google travel. Centrality analysis (Freeman's degree centrality and Eigenvector centrality) and CONCOR analysis were applied to understand the semantic network of keywords in reviews. As results, 74 words with high frequency were extracted. Afterwards, their connectivity and influence in the network were calculated as well. For the clustering by CONCOR analysis, four clusters were generated and labelled as “Staff service”, “Dining”, “Core product” and “Value & Family”. Results of this study could provide research directions for future research pertinent to theme hotels. Besides, four major dimensions procured from online reviews could help industry practitioners to establish corresponding marketing strategies.

한국어

테마 호텔의 급속한 발전은 호텔산업의 치열한 경쟁으로 이루어진 산물이며 테마호 텔은 대개 그들의 고객에게 다양하고 특별한 경험과 이미지를 제공하고자 한다. 본 연 구는 테마 호텔 특히, 디즈니랜드호텔에 대한 고객의 인식과 선호도를 조사하고자 수 행되었다. 이를 위해, 디즈니랜드 호텔에 대한 리뷰를 구글 트래블 웹사이트를 통해 수 집하였으며, 13,374 리뷰데이터 분석이 이뤄졌다. 리뷰에서 중요 키워드의 연결관계를 이해하고 구조를 파악하기 위해 중심성 분석(프리만 중심성 및 고유 벡터 중심성)과 CONCOR 분석을 실시하였다. 그 결과 빈도가 높은 단어가 74개 추출되었으며, 네트워 크에서의 연결 중심성과 영향 중심성이 도출되었고, CONCOR 분석에 의한 군집분석에 서는 4개의 클러스터가 생성되어 ‘Staff Service’, ‘Dining’, ‘Core Product’, 그리고 ‘Value & Family’ 라고 명명하였다. 이 연구의 결과는 테마 호텔 및 온라인 리뷰와 관 련된 향후 연구에 기초 자료가 될 수 있으며, 관련 실무자에게도 전략적 방안을 마련 하는데 도움이 되리라 기대된다.