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Hybrid Human Fall Detection Method Using Wearable Accelerometer and Video-Based Pose Data
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초록
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현재 평균 수명 증가와 더불어 고령자의 일상 생활 중 안전 사고가 빈번히 발생하고 있으며, 이 중 낙상 사고가 큰 비중을 차지하고 있다. 피해를 최소화하기 위해서는 낙상 사고가 발생 시 신속하게 응급상황 대응기관으로 사고 발생 여부 및 위치를 알리는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 가속도 센서가 탑재된 스마트 밴드와 영상 기반 자세 정보를 동시에 사용하여 낙상 여부를 판단하는 기법을 제안한다. 특히 복합 센서의 취득 정보 처리 지연시간을 일정 수준으로 관리하여, 응급 상황시에도 이를 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 이를 확인하기 위해 처리 프로세스의 지연시간을 분석하는 실험을 진행하였다.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Hybrid Human Fall Detection
4. Experiments
4.1. Experimental Setup
4.2. Experimental results
5. Conclusions
Acknowledgement
References
1. Introduction
2. Related Works
3. Hybrid Human Fall Detection
4. Experiments
4.1. Experimental Setup
4.2. Experimental results
5. Conclusions
Acknowledgement
References
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