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최근 공유 경제와 함께 다양한 공유 서비스 성장하고 있으며 COVID-19 발생 이후 대중교통 대신 Personal mobility 를 선호하는 사람들이 증가하였고 사용률이 급격히 증가하며 보급률도 급성장하였다. 이에 따라 공유 Personal mobility 사용이 크게 증가하였지만 COVID-19 대유행 시 외출 감소에 따른 사용률 감소 영향도 있을 것이다. 본 논문은 서울특별시 공유 자전거의 사용률을 바탕으로 야외활동 주요 요인 중 하나인 기온을 반영하여 머신러닝 회귀분석기를 사용, COVID-19 발생과 일일 추가 확진자 수의 영향을 통해 감염병에 따른 Personal mobility 사용률에 대해 알아보고 분석한다.