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실시간 코로나19 확진자 웹 모니터링 시스템에 대한 연구

원문정보

Study on the Real-time COVID-19 Confirmed Case Web Monitoring System

유영균, 조성욱, 고동범, 박정민

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초록

영어

This paper introduces a monitoring and tracking system for corona19 confirmed patients based on the collected data by installing a device that can manage the access list at the entrance to each building on the campus. The existing QR-based electronic access list can't measure the temperature of the person entering the building and it is inconvenient that members have to scan their QR codes with a smartphone. In addition, when the state manages information about confirmed patients and contacts on campus, it is not easy for members to quickly share and track information. These could lead to cases where a person is in close contact with an infected person developing another patient. Therefore, this paper introduces a device using face recognition library and a temperature sensor installed at the entrance of each building on the campus, enabling the administrator to monitor the access status and quickly track members of each building in real-time.

한국어

본 논문은 캠퍼스 내 건물별 출입구에 출입명부를 관리할 수 있는 장치를 설치하고, 수집된 데이터를 근거로 코로나19 확진자에 대한 감시 및 추적 시스템을 소개한다. 기존 QR 기반의 전자출입명부는 스마트폰으로 QR 코드를 인식해야 하는 불편함과 건물 내 출입자의 온도를 측정할 수 없다는 단점이 있다. 또한, 국가가 캠퍼스 내의 확진자와 접촉자 정보를 관리함에 있어, 구성원들에게 신속한 정보 공유와 추적이 쉽지 않다. 이는 확진자와 밀접 접촉한 이가 또 다른 확진자를 만드는 경우를 초래할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 이에 대응하기 위해 얼굴 인식 기능과 온도 센서를 포함한 장치를 캠퍼스 내 건물 출입구에 설치하고, 관리자가 실시간으로 건물별 구성원들의 출입현황을 모니터링 하여 신속하게 추적할 수 있는 기능을 소개한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 정보통신기술을 기반으로 한 국가 관리 시스템
2. 얼굴 인식 기술
3. Kubernetes Cluster
Ⅲ. 시스템 구조 및 프로세스
1. 시스템 프로세스
2. 시스템 구조
3. EKS 구조
Ⅳ. 실험 및 결과
1. 얼굴 인식 정확도 측정
2. 부하분산
Ⅴ. 결론
References

저자정보

  • 유영균 Youngkyon You. 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부
  • 조성욱 Seonguk Jo. 준회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학부
  • 고동범 Dongbeom Ko. 준회원, 한국전자통신연구원 인공지능연구소
  • 박정민 Jeongmin Park. 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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