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Design Evaluation of Parent-child Interactive Game Furniture Based on AHP-TOPSIS Method

원문정보

AHP-TOPSIS 방법에 기초한 부모-자식 인터랙티브 게임 가구의 설계 평가

Jiaqi Wang, Younghwan Pan

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초록

영어

Through the research on the design evaluation index of parent-child interactive game furniture, it is convenient for designers to quantitatively analyze the design advantages and disadvantages of related products, which is of positive help to control and improve the design quality. Combined with AHP and TOPSIS, this study proposes the evaluation model of three design criteria and 26 design indexes. After expert scoring, calculation, and consistency test of each index, the weight value of each design index is obtained, and the index is classified according to the importance of each index. Finally, eight essential indicators, eleven secondary indicators, and seven general indicators are classified. A case study was conducted with TOPSIS, and the design samples of three parent-child climbing game furniture were analyzed. Finally, the three samples’ relative proximity was 0.505, 0281, and 0.640, respectively. The research shows that the AHP-TOPSIS method can scientifically and effectively sort and screen the advantages and disadvantages of design schemes and provide a reference for the research and development of related products.

한국어

부모-자식 인터랙티브 게임 가구에 기초한 설계지표의 연구는 설계사들이 관련 상품의 설계의 장단점을 정량적으로 분석할 수 있게 하여 설계의 질을 관리하고 향상하는데 긍정적인 도움이 된다. 본 연구에서는 AHP와 TOPSIS를 결합하여 3가지 설계기준과 26가지 설계지수의 평가모델을 제안하였다. 각 지표에 대한 전문가들의 채점, 계산 및 일관성 테스트를 거쳐 각 설계지표의 가중치를 얻어낸 다음 각 지표의 중요정도에 따라 지표분류를 진행하였다. 분류결과 설계지표들을 8개의 중요지표와 11개의 보조지표, 7개의 일반지표로 분류하였다. 사례 연구 에서는 TOPIS를 이용하였다. 세 종의 부모-자식 등반 게임 가구의 디자인 표본을 분석해 본 결과 세 표본의 상대 근접도는 최종적으로 각각 0.505, 0281 및 0.640 이였다. 연구를 통하여 AHP-TOPSIS 방법이 설계방안의 장단점을 과학적으로 효과적으로 분류 및 선별하고 관련 제품의 연구 및 개발에 참고를 제공할 수 있는 아주 유용한 방법이 라는 것이 밝혀졌다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Research status
3. Research process
4. Methodology
4.1 Determination of design evaluation index
4.2 Index connotation
4.3 Index hierarchy model
4.4 Analysis steps of analytic hierarchy process and TOPSIS
4.5 The weight ranking of each evaluation index
4.6 Classification of indicators
4.7 TOPSIS case analysis
5. Discussion and conclusion
REFERENCES

저자정보

  • Jiaqi Wang 왕가기. Ph.D. Course, Department of Smart Experience Design, TED, Kookmin University
  • Younghwan Pan 반영환. Professor, Department of Smart Experience Design, TED, Kookmin University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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