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패턴인식에 기반한 컴퓨팅사고력 계발을 위한 유치원 AI교재 설계

원문정보

Design of Artificial Intelligence Textbooks for Kindergarten to Develop Computational Thinking based on Pattern Recognition.

김소희, 정영식

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초록

영어

AI(Artificial intelligence) is gradually taking up a large part of our lives, and the pace of AI development is accelerating. It is called ACT that develop students' computational thinking in the way artificial intelligence learns. Among ACTs, pattern recognition is an essential factor in efficiently solving problems. Pattern analysis is part of the pattern recognition process. In fact, Netflix's personalized movie recommendation service and what it named Covid-19 after repeated symptoms are all the results of pattern analysis. While the importance of ACT, including pattern recognition, is highlighted, software education for kindergarten and elementary school lower grades is much insufficient compared to foreign countries. Therefore, this study aims to design and develop textbooks for the development of artificial intelligence-based computational thinking through pattern analysis for kindergarten students.

한국어

인공지능은 우리의 삶에 점차 많은 부분을 차지하고 있으며, 발전하는 속도도 빨라지고 있다. 학생들의 컴퓨 팅 사고력을 인공지능이 학습하는 방법대로 길러주는 것을 ACT(AI based Computational Thinking)라고 한다. ACT 중 패턴 인식은 문제를 효율적으로 해결하기 위해 필수적인 요소이다. 패턴 분석은 패턴 인식 과정의 일 부로 볼 수 있다. 실제로 넷플릭스의 개인 맞춤 영화 추천, 반복된 증상을 분석하여 코로나 바이러스로 명명하 는 것 등이 모두 패턴 분석의 결과이다. 패턴인식을 포함한 ACT의 중요성이 부각되는 것에 반면, 유치원과 초 등학교 저학년을 대상으로 한 소프트웨어 교육은 국외에 비해 많이 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 유 치원 학생들을 대상으로 하여 패턴 분석을 통한 인공지능 기반 컴퓨팅 사고력 계발을 위한 교재를 설계하고 개 발하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. ACT와 패턴 분석
2.2. GPS 교육과정
2.3. PUMA 교수법
3. 연구 방법
4. 연구 결과
4.1. 교재 구성
4.2. 피지컬 교구 활용 단계
5. 결론 및 제언
참고문헌

저자정보

  • 김소희 Sohee Kim. 정읍 동신초등학교
  • 정영식 Youngsik Jeong. 전주교육대학교 컴퓨터교육과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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