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영어

This paper proposes heuristic greedy algorithm that can be find the solution within polynomial time with solution finding rule for the capacitated minimum spanning tree(CMST) problem, known as NP-hard. The CMST problem can be solved by computer-aided meta-heuristic because of the Esau-Williams heuristic polynomial time algorithm has a poor performance. Nevertheless the meta-heuristic methods has a limit performance that can’t find optimal solution. This paper suggests visual by handed solution-finding rule for CMST. The proposed algorithm firstly construct MST, and initial feasible solution of CMST from MST, then optimizes the CMST with the subtree gates more adjacent to root node. As a result of total 30 cases of OR-LIB 10 data, Q=3,5,10, the proposed algorithm gets the best performance.

한국어

본 논문은 NP-난제로 알려진 능력한정 최소신장트리 문제(CMST)의 해를 다항시간으로 찾을 수 있는 규칙을 가진 휴리스틱 탐욕 알고리즘을 제안하였다. CMST는 다항시간으로 해를 구하는 방법인 EW 알고리즘의 성능이 좋지 않아 컴퓨터 프로그램의 도움을 받는 메타휴리스틱 기법들을 적용하고 있다. 그러나 메타휴리스틱 기법들도 최적 해를 찾지 못하는 성능의 한계를 보였다. 본 논문에서는 컴퓨터 도움 없이 시각적으로 손으로 CMST의 해를 찾는 규칙을 제시하였다. 제안된 방법은 먼저 MST를 작도하고, MST로부터 초기 CMST의 실현 가능 해를 구하고, CMST의 해를 개선하기 위해 서브트리의 게이트들이 근 노드에 보다 근접하도록 설정하는 최적화 과정을 수행하였다. 제안된 알고리즘 을 OR-LIB의 10개 데이터, Q=3,5,10의 30개 경우에 대해 적용한 결과 최상의 성능을 보였다.