원문정보
A Study on DEA Efficiency and Productivity Change of Life Insurance Company Before and After COVID-19
초록
영어
This study analyzed on DEA efficiency and productivity change of life insurance company before and after COVID-19. The empirical results are summarized as follow: First, During the analysis period, the average DEA-CCR efficiency is 0.659 and IRS is 51%. Comparing the efficiency of life insurers before and after COVID-19, the DEA-CCR efficiency in 2019 was 0.777, but the DEA-CCR efficiency in 2020 was 0.694, indicating that the efficiency after COVID-19 was more inefficient. Second, the average total productivity change index was 1.039, indicating that productivity improved during the analysis period. However, as a result of com paring the productivity changes of life insurance companies before and after COVID-19, 2019-2020 regressed by 0.51 compared to 2018-2019. Third, After COVID-19, policy implications for improving the efficiency and productivity change of life insurers through inefficient work efficiency were presented.
한국어
본 연구는 2015년부터 2020년까지 6년간 DEA와 Malmquist 생산성지수를 이용하여 생 명보험회사들의 효율성과 생산성 변화 및 코로나19 전・후 생명보험회사들의 효율성과 생산성 변화를 비교하여 살펴보고 생명보험회사들의 효율성과 생산성 향상을 위한 방안을 제시하였다. 분석 결과 첫째, 분석기간 동안 국내 생명보험 산업의 DEA-CCR 효율성 평균은 0.659로 34.1%의 비효율성이 존재하는 것으로 나타났으며, 코로나19 전・후 생명 보험회사들의 효율성을 비교해 본 결과 코로나19가 발생한 2019년 DEA-CCR 효율성은 0.777이었으나 2020년의 DEA-CCR효율성은 0.694로 코로나19 이후 효율성이 더 비효 율적으로 나타났다. 둘쨰, 분석기간 동안 생산성 변화 현황을 살펴보면 평균 총생산성변화 지수가 1.039로 분석기간 동안 생산성이 향상되었음을 알 수 있었다. 그러나 코로나19 전・후 생명보험회사들의 생산성 변화를 비교해 본 결과 코로나19 이후인 2019∼2020년이 코로나19 이전인 2018∼2019년 보다 0.51만큼 퇴보한 것으로 나타났다. 셋째, 코로나19 이후 비효율적인 업무 효율을 통해 생명보험회사의 효율성 및 생산성 변화를 개선하는 정책적 시사점으로 영업관리 측면, 조직관리 측면, 비용관리 측면에서 개선 방안을 제시하 였다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
2.1 DEA 모형
2.2 MPI 모형
Ⅲ. 실증분석
3.1 변수선정과 분석자료
3.2 실증분석 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
Abstract
