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영어

This study was attempted to identify factors affecting depression by stress causes. Data from the 2018 Korea National Health and Nutrition Examination Survey were used, total subjects was 2,939. Data were analyzed by complex sample frequency, percentage, x2-test and regression by SPSS 25.0. As a result, in the economic problem group, gender, occupation, health-related quality of life, weight change, smoking, subjective health status and subjective body image were significant influencing factors for depression, and explanatory power was 28.7% (F = 8.23, p < .001). In the parent, child, and spouse problem group, age, health-related quality of life, weight change, and subjective health status were significant, explanatory power was 33.1% (F = 6.92, p <.001). In the self and family health problem group, gender, health-related quality of life, weight change, smoking, and subjective health status were significant, explanatory power was 29.6% (F = 5.74, p < .001). Through the results, the influencing factors that appear differently according to each stress cause can be used as basic data to establish an individualized intervention strategy.

한국어

본 연구는 성인의 스트레스 원인에 따른 우울의 영향요인을 확인하고자 시도되었다. 제7기 3차년도 (2018) 국민건강영양조사 자료를 활용하였으며 총 대상자는 2,939명이었다. 자료 분석은 IBM SPSS 25.0 프로그램의 복합표본 빈도와 백분율, x2-test, 회귀분석을 이용하였다. 연구 결과 스트레스 원인 중 경제문제군 에서는 성별, 직업, 건강관련 삶의 질, 체중 변화, 흡연, 주관적 건강과 주관적 체형인지가 우울의 유의한 영향 요인으로 나타났으며 그 설명력은 28.7%이었다(F=8.23, p<.001). 부모, 자녀, 배우자 문제군에서는 나이, 건강 관련 삶의 질, 체중 변화와 주관적 건강이 우울의 유의한 영향요인으로 나타났고 그 설명력은 33.1%(F=6.92, p<.001), 본인과 가족 건강문제군에서는 성별, 건강관련 삶의 질, 체중변화, 흡연, 주관적 건강이 우울의 유의한 영향요인으로 나타났고 그 설명력은 29.6%로 나타났다(F=5.74, p<.001). 본 연구 결과의 각 스트레스 원인에 따라 다르게 나타난 영향요인들은 스트레스 원인에 따른 개별화된 중재 전략을 수립하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.