원문정보
An Automatic Parking Space Identification System using Deep Learning Techniques
초록
영어
In this paper, we describe a parking space identification system that can automatically identify empty parking lot spaces from a parking lot photo. This system is based on a deep learning technique, and the accuracy of the identification result is good by learning various existing parking lot images. It could be applied to the existing parking management system. This system was also developed as a smartphone application for easy testing. Therefore, if you take a picture of a parking lot through a smartphone camera, the captured image is automatically recognized and an empty parking space can be automatically identified.
한국어
본 논문에서는 촬영된 주차장 사진으로부터 빈 주차 공간을 자동 식별할 수 있는 주차 공간 자동 식별 시스템 에 대해 설명한다. 이 시스템은 딥러닝 기법에 기반한 시스템으로, 다양한 주차장 사진들을 토대로 학습을 진행하여 식별 결과의 정확도가 높으며, 기존의 주차 관리 시스템에 적용할 수 있다. 한편, 본 시스템은 손쉬운 적용 테스트를 위해, 스마트폰용 애플리케이션으로도 개발되었다. 따라서 스마트폰 카메라를 통해 주차장 사진을 찍으면, 촬영된 이 미지를 자동 인식하며 빈 주차 공간을 자동 식별할 수 있다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 전이 학습
2. 영상처리 기법을 이용한 주차 공간 인식
3. 적외선 센서를 이용한 차량 인식
4. YOLO 기법을 이용한 주차면 인식
5. 딥러닝 기반의 주차 공간 인식
Ⅲ. 시스템 구성 및 적용 모델
1. Teachable Machine을 통한 이미지 분류
2. 학습된 모델을 적용한 TensorFlow Lite
3. Android Studio를 이용한 애플리케이션 개발
Ⅳ. 모델 학습 및 적용 결과
1. 모델 학습
2. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
References
