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RecyMera : 사물 인식 기법에 기반한 재활용품 자동 분류 지원 시스템

원문정보

RecyMera : A Recycling Assistant System based on Object Recognition Technology

이선주, 정혜주, 엄성용

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초록

영어

With the recent increase in the use of disposable products, it is urgently necessary to reduce the use of disposable products and to increase the recycling rate as much as possible in order to prevent environmental damage. In this paper, we introduce , a smartphone application that provides recycling-related information and supports correct separation and discharge. This system automatically recognizes and automatically classifies the type of item, by applying an effective object recognition technique, when the camera points at the item to be discharged. It is more effective and convenient compared to other existing smartphone applications. This system is expected to contribute to environmental protection by increasing the recycling rate in daily life.

한국어

최근 일회용품의 사용 증가로 인한 환경 파괴를 방지하지 위해, 일회용품의 사용 축소와 더불어 재활용 비율을 최대한 높이는 노력이 절실하게 필요하다. 본 논문에서는 재활용 관련 정보 제공 및 올바른 분리배출을 지원하는 스 마트폰용 애플리케이션 를 소개한다. 본 시스템은 효과적인 사물 인식 기법을 적용하여, 카메라를 배출 할 물품에 비추면 즉시 해당 물품의 종류를 자동 인식 및 자동 분류하여 그 물품에 알맞은 분리배출 방법을 현장에 서 즉시 제공한다는 점에서 기존의 분리배출 정보 애플리케이션에 비해 효과적이고 편리하다. 이 시스템이 널리 활용 된다면, 일상 생활 속 재활용 비율 확대를 통한 환경보호에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 분리배출과 관련된 기존 애플리케이션
2. 이론적 배경
Ⅲ. 시스템 구성 및 주요 기능
1. 시스템의 주요 기능
2. 사물 인식 기능
3. 디자인
Ⅳ. 시스템 구현
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
References

저자정보

  • 이선주 Seon-Ju Lee. 준회원, 서울여자대학교 수학과 학부생
  • 정혜주 Hye-Ju Jung. 준회원, 서울여자대학교 소프트웨어융합학과 학부생
  • 엄성용 Seong-Yong Ohm. 정회원, 서울여자대학교 소프트웨어융합학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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