earticle

한국어

COVID-19에 대해 전염병이라는 큰 관점에서의 접근하여 이전 사례를 보면 2012년 중동호흡기증후군(메르스), 2013년 중 국 조류인플루엔자, 2014년 서아프리카 에볼라, 2015년 지카바이러스증후군, 2016~2017년 서아프리카와 브라질 황열 등 신 종바이러스가 주기적으로 등장하고 이에 대한 빈도 역시 더 잦아 지는것을 확인 할 수 있다. 이러한 전염병으로 인한 재난 유형 의 경우 다른 재난 유형에 비해 사회 경제 전반적으로 큰 영향을 미치고 그에 따른 파급효과 역시 상당하나, 이에 대한 연구는 임시 방편을 마련하는 것에 그치는 것으로 나타난다. COVID-19를 포함한 바이러스는 일반적으로 감염자의 비말을 통해 전파되며, 이로 인해 바이러스의 전파는 시공간적 특성 을 갖게 된다. 따라서 이러한 바이러스의 전파를 예측 및 분석을 위해서는 지형공간정보학적 분석을 활용한 연구가 요구된다. 본 연구는 COVID-19와 같은 감염병에 대한 대응 및 선제적인 재난 대책 수립을 위해 바이러스의 확산에 대한 예측 모델을 설계하고 이를통해 질병의 확산정도를 가늠하는 것을 그 목표로 하고 있다. 또한 이를 위해 각 변수들 간의 상호작용 및 공간적 상관관계를 분석하고 이에대한 추론을 제시한다.