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리스크 평가를 위한 사회재난 데이터의 전처리 방법 연구 : 가축질병을 중심으로

원문정보

A Study on the Pre-Processing Method of Social Disaster Data for Risk Evaluation : Focusing on Livestock Diseases

이효진, 윤홍식, 한학

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초록

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사회재난의 위험성이 증가함에 따라 리스크 평가에 대한 중요성이 증가하면서 이에 대한 연구가 활발하게 수행되고 있다. 리스크 평가를 바탕으로 위험지도를 제작하여 이를 바탕으로 정책 결정과 시민들에게 공표하는 등 재난안전 측면에 있어 위험 지도는 매우 중요한 연구이다. 그러나 위험지도를 제작하는 과정에서 데이터의 속성마다 적절한 표준화가 이루어지지 않을 경 우 최종 위험지도의 결과를 신뢰하기 어렵다. 사회재난의 경우 지역 특성에 따라서 일부 지역에만 발생하거나 계절적 요인으로 인해 특정 기간에 집중되어있다. 따라서 특정 재난은 이상치 속성을 보이는 데이터 분포를 가지고 있어 위험지도를 작성하기 전 전처리 과정이 필요하다. 본 논문에서는 이상치 속성을 갖는 재난을 대상으로 새로운 표준화 기법을 제안하였으며 이상치 탐색을 위해 통계적 기법을 적용하였다. 또한 이상치 탐색 후 제안한 방법을 통해 표준화를 위한 범위설정을 재검토하였다. 이 상치를 고려하기 전과 후의 결과를 비교하였으며 이를 바탕으로 데이터 전처리의 필요성을 제시하고 가축질병을 중심으로 적 용한 결과를 나타내었다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 본 론
3. 결 론
감사의 글
참고문헌

저자정보

  • 이효진 Lee, Hyo-Jin. 학생회원ㆍ성균관대학교 건설환경시스템공학과 박사과정
  • 윤홍식 Yun, Hong-Sic. 정회원ㆍ성균관대학교 건설환경시스템공학과 정교수
  • 한학 Han, Hak. 학생회원ㆍ성균관대학교 방재안전협동과정 석사과정

참고문헌

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